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SPC是一種用來分析數據的科學方法,并且利用分析結果來解決實際的問題。只要問題能以數字表示,就可以應用SPC來分析,不局限于生產品質管理方面,比如說這次的新型冠狀病毒,我們就可以通過收集每天的數據,然后通過我們太友的SPC軟件就可自動實現對當前疫情情況做匯總分析,讓大家簡單方便快速了解當前的狀況。下面我們將以太友的SPC軟件為例,來給大家介紹在當前疫情下,如何應用SPC軟件實現數據的匯總分析的。 注:以下數據來源于網絡公開數據,以下數據及分析僅是用于SPC軟件的應用分析,探討分析方法及分析工具的適合性,不代表對結果的實際意義有任何的表述。 下面我們選用了部分地方的數據進行SPC分析:湖北、全球、廣東、武漢、廣州、深圳、江西、贛州、宜春、境內;
控制圖基礎信息設置好后,我們就可以進行分析了,下面是以上地區間的確認人數對比圖(SPC軟件之多參數對比分析功能): 說明:應用SPC軟件里的多參數對比圖,哪些地區的確認人數比較多,是不是就一目了然了呢。 SPC軟件之相關性分析圖:相關圖是研究相關關系的直觀工具。它是以直角坐標系的橫軸代表變量X,縱軸代表變量Y,將兩個變量間相對應的變量值用坐標點的形式描繪出來,用來反映兩變量之間相關關系的圖形。 廣州 Vs 深圳 廣東 Vs 廣州 湖北 Vs 武漢 湖北 Vs 廣東 SPC軟件之IMR圖分析:IMR控制圖標繪變量數據在一段時間內的單個觀測值。以下是通過軟件的IMR控制圖來分從2020.1.27開始,截止2020.2.12,各個地區的確診人數走勢圖。 境內數據: 湖北數據: 武漢數據: 廣東數據 廣州數據 深圳數據 江西數據 江西贛州數據 江西宜春數據 以上是SPC軟件在這次新型冠狀病毒中的數據分析應用,更多應用可登錄太友官網免費下載體驗。最后,祝愿早日戰勝疫情,所有人健康平安!大家記得戴口罩、勤洗手、照顧好自己和家人,我們一起加油,共渡難關! |
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